Введение в Python: работа с геоданными

Осваиваем библиотеки Python для обработки пространственных данных

Старт курса: 13 октября
Сможете претендовать на позицию ГИС-аналитика
Научитесь обрабатывать геоданные с помощью Python
Научитесь подбирать Python-библиотеки под конкретную задачу

Вам подойдет курс, если

Знаете базовый синтаксис Python
Знакомы с ГИС и пространственными форматами
Хотите научиться обрабатывать пространственные данные с помощью программирования
Хотите автоматизировать обработку пространственных данных

После успешного прохождения курса вы получите удостоверение о повышении квалификации

Прохождение образовательного курса также дает вам возможность получить налоговый вычет (считайте, скидка 13%). Подробнее о нем читайте по ссылке

Удостоверение выдается только при наличии у вас диплома о высшем или среднем профессиональном образовании. Если вы еще учитесь, то удостоверение будет выдано после того, как вы получите диплом.

Что изменится после курса?

Получите навыки для реальной работы. Все практические задачи на курсе основаны на реальных задачах, которые геоспециалистам приходится решать ежедневно. Например, автоматизация скачивания данных ДЗЗ и расчета индекса NDVI на регулярной основе
Научитесь читать растровые и векторные данные. Перепроецировать, считать статистику, работать с геометриями, решать классические задачи из картографии и геоинформационных систем более автоматизированным способом
Узнаете актуальные библиотеки numpy, rasterstats, rasterio, Fiona, shapely, Geopandas, pyproj, gdal, keplergl, leafmap, ipyleaflet
Пополните портфолио самостоятельно созданными интерактивными картами

Проверка знаний

Проверьте свои знания синтаксиса на двух задачках от нашего эксперта.

Если у вас получился нужный результат, а созданный файл успешно открылся в QGIS, смело записывайтесь на этот курс.
Если нет, то рекомендуем сначала изучить основы по открытым материалам

Проверить себя

Открытые материалы по основам Python для ГИС-специалистов

Преподаватель курса подготовил открытые обучающие материалы по основам Python. Изучив их, вы уверенно сможете подойти к работе со специализированными библиотеками для геоданных

Освоить базу

Отзывы учеников

Программа

5 недель, 9 вебинаров + 3 Q&A-сессии

Первая неделя

Знакомство с курсом, учимся нескольким способам установки библиотек, готовимся к прохождению курса. Погружаемся в устройство растра, учимся использовать библиотеки rasterio и gdal, визуализировать растры, строить графики

Вторая неделя

Научимся проводить различные операции с помощью numpy, перепроецировать, сегментировать массив (канал растра), считать статистику по растрам с помощью rasterstats, переходить от растров к векторам и обратно, создавать горизонтали

Q&A-сессия для вопросов по пройденным темам и домашним заданиям

Третья неделя

Изучим устройство векторных данных и работу с ними через Fiona, OGR. Научимся работать с геометриями с помощью shapely, попробуем геометрические функции оверлея. Разберем проекции и работу с ними через pyproj

Четвертая неделя

Научимся работать с табличными данными с помощью Geopandas. Визуализируем векторные данные с геометриями в Geopandas

Q&A-сессия для вопросов по пройденным темам и домашним заданиям

Пятая неделя

Рассмотрим создание интерактивных карт с примерами keplergl, leafmap, ipyleaflet.

Финальный тест с шестью тематическими задачами по всем пройденным материалам курса

Q&A-сессия, разбор всех вопросов и частых ошибок

Пример практической задачи с курса «Введение в Python: работа с геоданными»:

Представим, что мы работаем на некотором предприятии, занимающимся обработкой ДЗЗ. Каждый день у нас появляются новые космические снимки, для которых надо регулярно рассчитывать индексы и считать статистику.

Задачу нужно поэтапно автоматизировать:

1. Написать функцию, которая будет читать космический снимок в пределах заданной области интереса с заданным масштабом
2. Написать функцию, которая будет считать индекс NDVI и сегментировать изображение на основе полученных значений
3. Полигонизировать участки, относящиеся к растительному покрову
4. Посчитать статистику значений пикселей по всем каналам для каждого полигона

На курсе вы научитесь самостоятельно решать эту задачу инструментами языка программирования Python ☆

Как проходят занятия?

Объем

5 недель: 9 онлайн-семинаров по 1,5 часа и 3 Q&A-сессии по 1 часу на платформе Контур.Толк

Группа

до 15 человек

Формат

живые онлайн-семинары с экспертом, есть домашние задания и два тестирования

Время

занятия во вторник и четверг в 18:00 по МСК и Q&A-сессии по субботам 11:00 по МСК

Обратная связь

три дополнительные онлайн-встречи — Q&A-сессии — для вопросов и ответов по домашним заданиям, а также чат с экспертом

Пора записаться на курс

После курса у вас останется доступ:

к записям встреч и к материалам — на год с начала курса
к обратной связи от эксперта в чате — в течение месяца после завершения курса

Расписание запуска:

Старт занятий: 13 октября

Занятия (вт, чт):
13, 15, 20, 22, 27 и 29 октября, 3, 5 и 10 ноября
в 18:00 по МСК
Q&A-сессии (сб):
24 октября, 7 и 14 ноября в 11:00 по МСК

Курс рассчитан на 5 недель

Курс разработан экспертом

Дмитрий Ефимов

Преподаватель курсов «Введение Python: основы синтаксиса» и «Введение в Python: работа с геоданными»

«С самого университета я занимаюсь разработкой ГИС: автоматизацией процессов обработки и отчетности, проектированием и администрированием пространственных баз данных, основной стек — это Python (gdal/ogr, rasterio, geopandas, fastapi) и javascript (react, openlayers, maplibre).

Сейчас я работаю старшим разработчиком в IT-компании и иногда преподаю курсы по Программированию картографо-геодезических задач в Санкт-Петербургском Государственном университете».

Условия получения удостоверения о повышении квалификации

сдать домашние задания и решить верно более 21 задачи
сдать промежуточное тестирование и верно решить не менее 3 задач из 5
сдать итоговое тестирование и верно решить не менее 3 задач из 6

Как знание Python влияет на карьеру?

Мы проанализировали рынок труда в сфере ГИС и геотехнологий на 2025 год. Вот что важно знать про работу с Python в ГИС-сфере:

Польза в работе

Python входит в топ-3 самых используемых навыков в ГИС-сфере. Его регулярно использует в работе 70% ГИС-аналитиков, 87% ГИС-разработчиков и 79% программистов-разработчиков.

Заработная плата

Python необходим на специальностях, связанных с дата-анализом и ГИС-разработкой. Медианная зарплата ГИС-аналитиков находится в диапазоне 90 000 – 120 000 р., ГИС-разработчиков — 150 000 – 200 000 р., программистов-разработчиков — более 300 000 р.

Ценность навыка

Знание Python хорошо коррелирует с высокими зарплатами на любой специальности: из всех геоспециалистов, получающих зарплату 200 000 р. и выше, более 60% регулярно используют Python в работе

Чтобы программа соответствовала реальным запросам работодателей, мы проводим исследования рынка труда, общаемся с реальными специалистами из сферы геотехнологий и изучаем стандарты образования и профессиональные стандарты сферы

Введение в Python: работа с геоданными

р.

Записаться сейчас

Этот курс для тех, кто знаком с базовым синтаксисом и хочет научиться применять Python для работы с геоданными, ознакомиться с разнообразием современных библиотек: rasterio, gdal, rasterstats, fiona, geopandas и другие. По итогам курса вы поймете, как работать с геоданными средствами программирования на Python, будете знакомы с актуальными специализированными библиотеками и готовы перейти к решению реальных задач. Курс длится 5 недель, состоит из живых онлайн-семинаров с записями и большого количества практических задач. В течение курса будет проведено три Q&A-сессии с экспертом по пройденному материалу и практике. Всем обучающимся также доступен чат для общения с коллегами и экспертом.

В стоимость курса входит: все живые онлайн-семинары, проверка домашних заданий и обратная связь, три онлайн Q&A-сессии с экспертом по субботам. Все встречи записываются, записи доступны в течение года с начала занятий.

Расписание занятий (вт, чт):
13, 15, 20, 22, 27 и 29 октября, 3, 5 и 10 ноября в 18:00 по МСК онлайн
Расписание Q&A-сессий (сб):
24 октября, 7 и 14 ноября в 11:00 МСК

Продолжительность курса: 5 недель

После успешного завершения курса вы получите удостоверение о повышении квалификации установленного образца

Есть возможность получить налоговый вычет 13%

По окончании курса вас пригласят вступить в клуб выпускников Картетики — это закрытый чат, где специалисты обсуждают карьеру, вакансии, технические вопросы, а команда Картетики проводит различные активности и публикует ранний доступ к курсам (новым, недоступным широкой публике)

Курс можно купить в рассрочку

Рассрочка — это форма кредита (займа), при которой переплаты по кредиту (займу) не возникает за счет скидки на товар, предоставляемой продавцом. Процентная ставка по продукту «Рассрочка» - от 6,709% до 70% годовых. Минимальная сумма - 3000 р., максимальная сумма - 500 000 рублей. Срок предоставления - от 3 до 6 месяцев. Ваш тариф и размер ежемесячного платежа будет определен по результатам рассмотрения заявки. Подробнее на сайте www.tinkoff.ru. АО «Тинькофф Банк», ООО «Микрофинансовая компания «Т-Финанс».

Полные условия курса

После оплаты курса мы с вами свяжемся, чтобы собрать все необходимые документы. С полным списком документов и процессами «до» и «после» обучения можете ознакомиться в нашей памятке.

После того как мы соберем все необходимые документы и подпишем с вами договор, можно начинать обучение.

С самого начала курса вам также доступен чат с преподавателем, чтобы обращаться с любыми вопросами по курсу.

Всего в программе запланировано 9 вебинаров с преподавателем - они проходят два раза в неделю. И есть три дополнительные сессии для ответов на вопросы по домашним заданиям. Полная продолжительность курса - 5 недель.

Чтобы получить сертификат о повышении квалификации, нужно:

сдать 21 или более из 42 задач домашних заданий (одно домашнее задание включает в себя несколько задач, каждая из которых оценивается отдельно)
решить 3 или более из 5 задач в середине курса - промежуточная аттестация
решить 3 или более из 6 задач итоговой аттестации в конце курса.

В случае, если вы не сможете сдать домашние задания вовремя или выполнить другие условия, вы получите справку о том, что вы прошли обучение. Понимаем, бывают разные ситуации, и мы готовы их обсуждать, если что-то случится.

Курс может оплатить ваш работодатель или вы сами через компанию или ИП

Оставьте ваш email для связи

А что если есть конкретная задача?

Так бывает, что вы ищете ответ на конкретный вопрос или решение одной задачи, а находите целый курс.

Если вы считаете, что в курсе много информации, которую вы и так знаете или она не кажется нужной, то зовем вас записаться на индивидуальную консультацию.

Под ваш вопрос мы подберем специалиста, и вы с ним разберете задачку за один или несколько часов, в зависимости от сложности и вашего желания.

Записаться на консультацию

Остались вопросы?